AI Explorer
先玩起来，学会和 AI 对话、表达、比较与判断。
Modules
行业内容已经融进哪里
AI Conversation Lab
融入：OpenAI AI Foundations 的“清楚指令 + 上下文 + 检查输出”；Google AI Essentials 的 Prompt Engineering；Microsoft 的 LLM / Prompt 基础。
儿童化：不是讲 Prompt 理论，而是让孩子连续“问 → 看 → 补条件 → 再问 → 比较”，最后说出哪一个答案更好、为什么。
儿童化：不是讲 Prompt 理论，而是让孩子连续“问 → 看 → 补条件 → 再问 → 比较”，最后说出哪一个答案更好、为什么。
AI Image & Story Lab
融入：Microsoft AI Concepts 的 Generative AI + Computer Vision；Google 的生成式 AI 应用。
儿童化：孩子自己定角色和故事方向，AI 负责生成候选；孩子必须选择、拒绝、修改，并保持角色视觉与故事逻辑一致。
儿童化：孩子自己定角色和故事方向，AI 负责生成候选；孩子必须选择、拒绝、修改，并保持角色视觉与故事逻辑一致。
AI Sound & Interaction Lab
融入：Microsoft AI Concepts 的 Speech / NLP / multimodal 概念。
儿童化：不讲服务名，直接通过“声音能不能让 AI 听懂”“图片 + 文字 + 声音能不能一起工作”做体验。
儿童化：不讲服务名，直接通过“声音能不能让 AI 听懂”“图片 + 文字 + 声音能不能一起工作”做体验。
贯穿全部 Module
融入：Google Responsible AI + OpenAI review outputs。每节课都保留一个“AI 可能错在哪里？”的判断任务。
Path 说明
结构
Path → Module → Session → Project / Evidence。
升级方式
不是单纯“上完课”，而是技术深度、项目复杂度和自主程度一起增加。
商业使用
Module 可独立销售，也可以组合成长线课程。