AI Game Lab

规则、角色、关卡、互动与测试

6 节

Module 定义

目标

规则、角色、关卡、互动与测试

最终项目

一个能玩的 AI 辅助小游戏

学习证据

作品 + 关键决定 + 解释 + 修改记录。

Sessions · 已把行业内容做成我们的课

S01先定游戏，不先问 AI孩子决定玩家目标、胜负条件和核心规则，AI 只能提供备选。
吸收：Human control · Claude Delegation已规划›

S02角色与世界用生成式 AI 做角色和场景，但保持风格与设定一致。
吸收：Microsoft GenAI · multimodal已规划›

S03把规则变成能玩的东西用 no-code / AI coding 把核心玩法做成最小版本。
吸收：AWS PartyRock hands-on · OpenAI build已规划›

S04让 AI 帮忙 Debug描述 bug、测试 AI 建议、判断建议是否真的解决问题。
吸收：OpenAI Codex/build habits · NVIDIA rapid app development已规划›

S05找真人试玩设计 3 个观察问题，让同学试玩；记录卡住、误解和觉得好玩的地方。
吸收：AWS SimuLearn feedback · Microsoft assessment已规划›

S06V1 → V2 发布只根据测试证据选择最重要的修改，完成 V2 并解释修改理由。
吸收：OpenAI evaluate/improve · structured evaluation已规划›

下一步继续细化：每个 Session 再独立成自己的页面，记录 Goal / Concept / Activity / Facilitator / Materials / AI Role / Capability / Child Choice / Evidence / Reflection / Next。