NVIDIA DLI

整理官方公开课程真正教什么,用来做 Curriculum Benchmark;不是照抄课程,而是看它的内容深度、模块顺序和学习证据。

开发者 / AI 工程师 / 数据科学

官方课程内容

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Getting Started With Deep Learning
8 hr · 深度学习基础与 hands-on lab
Building LLM Applications With Prompt Engineering
8 hr · Prompt Engineering + LLM App 构建
Rapid Application Development Using LLMs
8 hr · 快速做出 LLM 应用
Building Conversational AI Applications
8 hr workshop · 对话式 AI 应用
Building AI Agents With Multimodal Models
8 hr workshop · 多模态模型 + Agent
Building RAG Agents With LLMs
8 hr · RAG Agent
Evaluating RAG and Semantic Search Systems
3 hr · 评估与检索系统
Generative AI With Diffusion Models
8 hr · 扩散模型与生成图像

我们可以借什么

它最值得参考的是“真正技术能力必须靠 hands-on lab 验证”,以及 Foundation → Application → RAG / Agent → Evaluation 的技术进阶。适合我们 Builder / Advanced。
使用原则:这里只记录公开课程结构和内容摘要。Kids AI Lab 会重新按儿童年龄、动手项目、六大核心能力和自主程度设计,不直接复制成人课程。