AI Builder
开始理解并控制 AI 系统，而不只是使用生成工具。
Modules
行业内容已经融进哪里
Coding with AI
融入：OpenAI Build with AI / Codex 的“设计、构建、评估”；NVIDIA Rapid Application Development。
儿童化：AI 可以写代码，但孩子必须能解释关键逻辑、测试结果，并修改至少一个功能。
儿童化：AI 可以写代码，但孩子必须能解释关键逻辑、测试结果，并修改至少一个功能。
Data & Classification
融入：Microsoft AI Concepts 的 AI workload / classification / responsible AI；Google Responsible AI。
儿童化：自己收集小数据集、贴标签、观察“数据不好会发生什么”，把 bias 变成看得见的实验。
儿童化：自己收集小数据集、贴标签、观察“数据不好会发生什么”，把 bias 变成看得见的实验。
Train a Model
融入：NVIDIA Deep Learning Foundation 的 train / test 思维；Microsoft 的 model / workload 基础。
儿童化：不先讲数学公式，先让孩子训练一个小模型，再通过错误案例理解数据、训练和测试。
儿童化：不先讲数学公式，先让孩子训练一个小模型，再通过错误案例理解数据、训练和测试。
Automation & Agent
融入：OpenAI Agents & Workflows；Microsoft Agent 的 outcomes / tools / workflow / evaluation；NVIDIA Agentic AI / RAG 路线。
儿童化：从“一个 AI 回答”升级到“一个 AI 为了目标分几步、会用工具、会检查结果”。RAG、MCP 等概念只在孩子具备前置能力后进入。
儿童化：从“一个 AI 回答”升级到“一个 AI 为了目标分几步、会用工具、会检查结果”。RAG、MCP 等概念只在孩子具备前置能力后进入。
Path 说明
结构
Path → Module → Session → Project / Evidence。
升级方式
不是单纯“上完课”，而是技术深度、项目复杂度和自主程度一起增加。
商业使用
Module 可独立销售，也可以组合成长线课程。