AI Problem Solver
从“做作品”升级到“解决真实问题”。
Modules
行业内容已经融进哪里
Find the Problem
融入：OpenAI Academy 的“在真实工作上练 AI”；Microsoft Agent Planning 的 outcomes / success metrics。
儿童化：先从学校、家庭、兴趣里找真实麻烦，不先决定“我要做一个 AI App”。
儿童化：先从学校、家庭、兴趣里找真实麻烦，不先决定“我要做一个 AI App”。
User & Research
融入：OpenAI 的 context + review；Microsoft 的 data sources / dependencies；Responsible AI。
儿童化：访谈真实用户、用 AI 帮忙整理，但必须区分“用户真的说了什么”和“AI 自己推出来什么”。
儿童化：访谈真实用户、用 AI 帮忙整理，但必须区分“用户真的说了什么”和“AI 自己推出来什么”。
Prototype & Test
融入：OpenAI Builder 的 build / evaluate；Microsoft 的 Exercise + Assessment；AWS SimuLearn 的情境反馈。
儿童化：做最小可测试版本，让别人真的用，不用“我觉得很好”代替证据。
儿童化：做最小可测试版本，让别人真的用，不用“我觉得很好”代替证据。
Iterate & Present
融入：Microsoft GenAIOps 的 structured evaluation 思路；OpenAI 的 review / improve workflow。
儿童化：保留 V1 → 测试证据 → V2，让孩子解释“我为什么改这个，而不是那个”。
儿童化：保留 V1 → 测试证据 → V2，让孩子解释“我为什么改这个，而不是那个”。
Path 说明
结构
Path → Module → Session → Project / Evidence。
升级方式
不是单纯“上完课”，而是技术深度、项目复杂度和自主程度一起增加。
商业使用
Module 可独立销售，也可以组合成长线课程。